- Pipelines de Amplificação ↪
- R para Ciência de Dados III ↪
- R para Ciência de Dados II ↪
- Submódulos no Git
- Indexando listas no R
- Ordenando strings no R
- Aleatoriedade com CSS ↪
- Advent of R com aor
- VS Code no servidor
- Magic no R com scryr
- Sites de pedra
- Advent of R
- Tutorial de dots
- R no VS Code
- Entendendo o lambda do R
- Rolando dados com droll
- Rlang para filhotes
- O novo pipe chegou
- Stockfish no R
- Por que usar R? ↪
- Xadrez no R com chess
- if_else() vs. ifelse()
- Strings, datas e listas ↪
- Abandonando o master
- R em produção ↪
- Web scraping em R pt. 2 ↪
- Abaixo ao rvest!
- Zen do R ↪
- A poupança de Beethoven
- Camadas de fake news
- Shiny em produção
- Shiny dockerizado
- Transliteração em R
- IA & chatbots ↪
- Web scraping orquestrado
- Métricas de polarização ↪
- Visualização de dados ↪
- Conclusão de curso ↪
- Por que usar o %>%
- API para quebrar captchas ↪
- Estruturas de dados distribuídas em R ↪
- Purrr avançado ↪
- Web scraping em R pt. 1 ↪
- O fluxo do web scraping
- Web scraping distribuído
- Pacotes R ↪
- Stringr, lubridate e purrr ↪
- Stringr e lubridate ↪
- Fazendo o R voar com Rcpp
- Encoberto com chance de cron
- A magia do purrr
- A fixação de Colbert
- Anotando aulas de exatas
- Fa·vo·ri·tis·mo, s.
- Férias pagas
- Globo interativo em R
- Espaço e tempo em R